专访:进博会是展示希中友好关系的最佳机会

专访:进博会是展示希中友好关系的最佳机会
新华社雅典11月2日电 专访:进博会是展示希中友爱联系的最佳时机——访希腊总理米佐塔基斯  新华社记者于帅帅 李晓鹏  希腊总理米佐塔基斯日前在承受新华社记者书面专访时表明,希腊与我国始终坚持强壮且耐久的友谊和伙伴联系,行将举办的第二届我国国际进口饱览会是展示两边这一联系的最佳时机。  第二届我国国际进口饱览会将于11月5日至10日在上海举办,希腊是15个主宾国之一,米佐塔基斯将带领由68家希腊企业组成的代表团参会,他表明对此行十分等待。  “这些企业都来自希腊最有经济生机的范畴,咱们期望在农业、交通和基础设施出资、海事、动力、电信、科研和技能创新以及旅游业等范畴进一步深化与我国的协作。”米佐塔基斯说。  提及希腊此次参展期望展示和传递的精力,米佐塔基斯表明,曩昔几个世纪以来,希腊一向经过艺术、科学和政治等范畴影响着西方国际,现在希腊在全国际范围内已成为一个与游客同享其文明、创意、才智和远见的热情好客的国家。此次希腊国家馆将展示希腊的“同享精力”,表达希腊对交易和出资的敞开情绪,期望经过树立长时间联系“缩短”希中之间的地舆间隔。  米佐塔基斯着重,希中联系正处于前史最好水平,而且仍在快速有力地向前开展。他以为,希中强壮而耐久的友谊和伙伴联系树立在相互尊重互相文明遗产和强有力的经贸联系之上,希腊和我国都是全球供应链上的一环,两边都依赖于蓬勃开展的国际交易。  米佐塔基斯表明,希腊期望持续经过高层往来加强希中政治沟通,一起坚持两国联系在一切协作范畴的杰出开展势头。希腊也等待凭借两边2017年一起建议的文明古国论坛,进一步促进两国在文明和文明范畴的往来,进一步发掘两边在出资、双边交易和旅游业方面的开展潜力。  “希腊政府将致力于为国内外一切出资者发明有利的、友爱的营商环境,欢迎我国出资者来到希腊,咱们将持续尽力改进现已越发有利的出资环境。”米佐塔基斯说。  最终,米佐塔基斯对中华人民共和国建立70周年表明祝贺。他说,新我国建立70年来取得了严重成就,70年来我国不只改变了本身,而且经过“发明增加时机和重塑商业和文明途径”改变了周围的国际。  “我国是保护区域甚至全球安稳的关键因素,是联合国安理会五个常任理事国之一。咱们欣赏我国在与希腊密切相关的严重国际问题上坚持原则立场且尊重国际法。”米佐塔基斯说。  据了解,在本届进博会上,希腊国家馆将以“希腊:同享的文明”为主题,观众能够观赏“希腊文明5000年”展览,了解希腊艺术、神话、前史和哲学等,经过VR技能领会圣托里尼岛风景,并品味希腊特征优质食物。

伊朗海军封锁中求生,潜射导弹射程超两千公里,技术水平赶超印度

伊朗海军封锁中求生,潜射导弹射程超两千公里,技术水平赶超印度
原标题:伊朗水兵封闭中求生,潜射导弹射程超两千公里,技能水平赶超印度 伊朗作为美国人眼中的中东钉子户,自伊斯兰革新以来就深受西方制裁,在传统的陆军大国伊拉克被美军以秋风扫落叶之势打败之后,伊朗产生了深深的危机感。他们认识到:要抗衡美军,单靠陆军和空军是不可能取得胜利的,只要开展不对称作战优势才能给美军形成最大杀伤。因而伊朗人从九十年代开端就着力开展两种大杀器,第一种便是现在中东区域规划最大的中长途导弹冲击力气,而第二种则是荫蔽杀手——水下潜艇部队! ▲伊朗导弹部队演习 伊朗在巴列维王朝时期就大力开展军事工业,尽管从七十年代晚期起就被封闭,可是这也让伊朗不得不自给自足,终究开展出具有自我特征的军工工业。伊朗人的潜艇总体上排水量较小,大多数都为500吨以下的微型潜艇,可是这些潜艇大多可以发射反舰巡航导弹和大口径鱼雷,波斯湾最窄处不过几十公里,这些潜艇只要在开战之前埋伏在相关海域并坚持静默,反潜机和水面舰艇是很难发现的。合作伊朗现在数量很多的岸基反舰导弹,封闭住霍尔木兹海峡应该不成问题。一旦霍尔木兹海峡被封,美军航母战斗群就只能在阿拉伯海布置,这将大大下降其舰载机和舰载巡航导弹的纵深冲击才能,为伊朗人赢得不小的战役优势! ▲伊朗潜艇部队演习封闭霍尔木兹海峡 伊朗潜艇部队的主力为14艘左右的IS-120“卡迪尔”(Ghadir)级微型潜艇,这种潜艇的排水量只要120吨,可是具有两部533毫米的重型鱼雷发射设备,因为其体积小,声呐和雷达反射面积小,假如布置在地势杂乱的浅海大陆架区域,很简单被礁石和海洋生物所躲藏,发现几率十分小,是用于海上游击战的神器。这种潜艇的技能来源于两伊战役中的与朝鲜的军事交易,其原型便是朝鲜的玉高档潜艇,而玉高档潜艇则又是南斯拉夫六十年代英豪级潜艇的仿制品,因而加迪尔级潜艇的技能水准其实并不高。 ▲卡迪尔级微型潜艇 伊朗潜艇部队中现代化水平最高,威慑力最强的无疑为90年代初期购买自俄罗斯的三艘基洛级惯例潜艇。基洛级是苏联在八十年代的巅峰造极之作,因为其静音水平太高,因而也被西方恐惧的称之为“大洋黑洞”,基洛级潜航排水量到达3000吨,潜深可达300米,其安装了6具533毫米鱼雷发射器,可以发射65型重型热动力反舰/潜鱼雷,一发就可以重创万吨驱逐舰,肯定是让美军害怕的存在。尽管受制于美国压力,基洛级执役近三十年一向没有得到俄罗斯的后续保护服务,可是伊朗人依旧发扬了自给自足的精力,在2012年就把握了基洛级的大修才能,而这是现在的印度都没能彻底把握的才能! ▲伊朗基洛级潜艇 卡迪尔微型潜艇尽管十分适合在波斯湾这样的浅水海域布置,可是其续航才能差,搭载的武器装备也太少,即便打埋伏依旧稍显缺乏,因而伊朗也一向在自己研发排水量更大的小型潜艇,除却两艘500吨级的试验型潜艇和现在还未执役的1200吨级Besat级国产潜艇,伊朗现在现已执役的国产主力潜艇为两艘“征服者”级。 ▲伊朗最新Besat级潜艇 该型潜艇排水量约为600吨,水下续航才能可以到达5周。除了传统的鱼雷发射管之外,征服者还可以发射国产的苏马尔巡航导弹,该导弹射程据悉逾越2000公里,不只可以要挟美军在中东区域的基地,还覆盖了以色列全境,从技能水平上来说,这种导弹现已逾越了印度射程只要600公里的 K-15潜射导弹!假如这种潜艇可以持续大规划量产,无疑将替代数量较少的基洛级,成为伊朗水下力气的中坚力气! 伊朗在长时间封闭下开展出颇具规划的水下潜艇力气不得不让人刮目相看,在中东区域除了以色列和土耳其之外,伊朗无疑是潜艇力气的第三强!可是不得不让人正视的一个事实是:在美国占有压倒性优势的军事力气面前,伊朗潜艇部队依旧显得过于微小!一旦迸发战役,伊朗潜艇将会遭到多方反潜力气的针对,怎么正确运用战术,怎么进步现在潜艇的实践作战才能,怎么进步现在潜艇的产能,这些都将是伊朗未来军事开展道路的重中之重!

美国威胁不管用!为让中国顺利收下大礼,美盟友彻底与白宫翻脸了!

美国威胁不管用!为让中国顺利收下大礼,美盟友彻底与白宫翻脸了!
原标题:美国要挟不管用!为让我国顺畅收下大礼,美盟友完全与白宫争吵了! 近年来,我国开展迅猛,在世界军事舞台上锋芒毕露,尤其是航天事业现在处于欣欣向荣的阶段,可是我国却一直在一个方面上存在短板,那便是飞行器的发动机,这项技能精细而杂乱,我国在遭到西方国家封闭的情况下,正在困难的霸占这个难题,而美国和苏联由于在科技、军事方面起步较早,所以一直以来都具有得天独厚的优势,美俄两国的战机最强的当地就在发动机技能上,据悉,美国的F-22战机选用世界上最先进的发动机,推力可达180千牛,即使是我国歼-20战斗机也只要120千牛。 可是最近我国却迎来了一个神助攻,有了他的帮忙,可以大大改进我国发动机方面的短板。据媒体最新报导,近期乌克兰最大发动机制造商马达西奇公司对外声称,将与我国联手打造一款全新的发动机,现在关于这款发动机的详细信息还未泄漏,可是可以确认的是,有了马达西奇的帮忙,我国在发动机方面的技能,可以更大程度的挨近美国,乃至超越美国。或许有的人会表明质疑,马达西奇才干有这么强吗? 可以说,马达西奇公司是苏联承继给乌克兰的最名贵的财富,在苏联崩溃之前,马达西奇公司就被称为飞机的心脏工厂。乌克兰承继了马达西奇之后,其最大的客户便是俄罗斯,惋惜跟着俄乌联系闹僵,马达西奇的销量一泻千里,乃至快要发不起员工工资,前不久,乌克兰传出一个振奋人心的音讯,马达西奇的大部分股份将被我国收买,而且将搬运6条生产线到我国。可是这却遭到了美国方面的激烈对立。 原本马达西奇的存亡与美国无关,可是宣告与我国协作后,美国却坐不住了。这意味着我国在发动机范畴将会日新月异,相当于打破了西方国家多年来的苦心封闭!特朗普还专门派出了国家安全参谋前往乌克兰,亲身会晤马达西奇总裁予以正告。可是关于马达西奇来说,现在现已面对破产的危险了,还会惧怕美国的制裁吗?所以乌克兰这次稀有的拒绝了美国的正告,马达西奇的高层乃至表明,只要我国才干给予马达西奇新的生命。

逾800条提问聚焦区块链 多家上市公司显露开拓雄心

逾800条提问聚焦区块链 多家上市公司显露开拓雄心
区块链已成为商场热词,正从单一的虚拟钱银使用快速延伸到数字金融、物联网、智能制作、供应链办理、数字财物买卖等多个范畴。我国证券报记者27日整理发现,恒生电子、航天信息、用友网络、东华软件、安妮股份、东方国信、四维图新等多家A股上市公司已在区块链范畴有必定布局。 从25日到27日21时30分,沪深买卖所互动易渠道上有近840条发问触及区块链,麦达数字、榕基软件、浩云科技、爱康科技、美盈森等上市公司对投资者的问题及时进行了回复。 上市公司活泼布局 国家网信办10月发布第二批区块链信息服务存案编号,发表合计309个境内区块链信息服务项目。同3月发布的第一批197个境内区块链信息服务项目比较,表现了我国区块链使用快速开展趋势。 从存案项目使用范畴看,溯源、存证、收据等是比较受欢迎的使用场景。从存案项目主体的股东布景看,有工商银行、我国安全等金融机构,有百度、阿里巴巴、腾讯、京东、360、小米、爱奇艺等互联网公司。 许多A股上市公司也活泼拥抱区块链。例如,东港股份存案4个项目,首要是电子收据的使用;信息开展存案3个项目,首要触及供应链办理及追溯存证;远光软件存案3个项目,触及产品溯源等;新晨科技存案2个项目,首要触及信用证传输系统等。 此外,海联金汇、暴风集团、航天信息、汉得信息、恒生电子、南威软件、广电运通、润和软件、安妮股份、易见股份、华大基因、顺丰控股等上市公司区块链项目也出现在存案项目中。 即使是最传统的农业范畴,也有区块链发挥作用的当地。京蓝科技10月27日晚间布告,公司部属公司好农易电子商务有限公司自主研制、具有自主知识产权的“区块链农业出产溯源系统”已为内蒙、河北、新疆、宁夏等区域的农业企业供给出产溯源服务。 据赛迪区块链研究院计算,在我国企业区块链专利储藏方面,2019年上半年我国揭露的区块链专利数量为3547项,已超越2018年揭露的全年专利总量。 工业开展迎方针春风 区块链迎来开展的方针春风。此前,2016年末印发的《“十三五”国家信息化规划》要求,要点打破人工智能、区块链等新技能根底研制和前沿布局,构筑新赛场先发主导优势。 自2017年以来,有关部门纷繁出台相关方针鼓舞区块链与人工智能、大数据、物联网等新式信息技能交融与立异使用,标准区块链职业次序,加快区块链赋能实体经济。据计算,2019年上半年,有关部门出台的相关区块链方针已达12项。 各省市也在加快区块链工业布局,仅2019年上半年就出台相关方针27项,以天津市、河北省、广东省、云南省、福建省等地最为活泼。 据赛迪区块链研究院计算,到2019年上半年,我国具有实践投入产出的区块链企业数量超越700家,研究机构累积达83家,34家银行参加布置区块链事务,累计投融资事情超500笔,逐步构成集产学研金服用一体的工业生态。 我国区块链技能在使用层面活泼推动,新产品、新渠道、新服务不断涌现。在2019年的云栖大会上,港交所前海联合买卖中心总经理董峰表明,经过使用物联网、智能辨认及区块链技能,可构建标准化财物系统,打造区块链仓单生态,处理企业融资难题,引进稳妥掩盖尾端危险。 不过,赛迪区块链研究院陈述指出,目前我国区块链技能立异仍存在原始立异力缺乏,大部分企业沿袭国外老练底层架构并做必定程度修正完善,对智能合约、数据结构、网络传输、暗码算法等中心技能立异研制才能较弱,仍需强化根底数学、计算机科学、网络安全等根底理论研究。

成都生猪生产上升“拐点”来了 数万吨市级猪肉储备已入库

成都生猪生产上升“拐点”来了 数万吨市级猪肉储备已入库
猪肉事关经济社会开展全局和大众基本日子,备受重视的猪肉出产及商场状况怎样了? 昨日,记者得悉,经过前期细致布置、提早储藏,成都市本年9月以来生猪补栏量大于出栏量,已迎来生猪出产上升拐点,生猪存栏总量明显增加,现在全市已有8家规划饲养场完结成功复养。 现在,数以万吨计的猪肉储藏悉数入库,必要时将投进进商场,坚持供需整体平衡。 生猪出产迎来上升“拐点” 本年以来,受非洲猪瘟疫情、生猪饲养周期等要素影响,全国生猪产能继续下滑,猪肉商场价格呈现动摇。 生猪出产补栏是一件“大事”。到10月19日,成都生猪存栏呈上升趋势,较上月同期上升4.25%。 本年9月,成都出台了《关于印发安稳生猪出产保证商场供应十条办法的告诉》(简称“猪十条”),接连三年每年组织财政资金4000万元,对承当地产生猪最低保有量方针使命的区(市)县给予奖赏,并对种猪场和规划猪场给予50%银行当期基准利率的借款贴息支撑。 多措并重,拐点现已呈现——本年9月以来,成都生猪补栏量大于出栏量,已迎来生猪出产上升拐点,生猪存栏总量明显增加。 数万吨猪肉储藏悉数入库 在大邑县,一个多月前,龙兴农人养猪专业协作社已补栏5600头生猪,本周还将补栏400头。协作社刚刚完结标准化主动化提档晋级,改造全封闭圈舍6800平方米,配套了主动控温、主动饮水、主动饲喂、主动清粪等体系。 作为国家生猪调出大县,大邑县有存栏规划250头以上生猪饲养场113个。近期,董场镇大邑县龙兴农人养猪专业协作社、上安镇大邑县耀康农人养猪专业协作社等6个场已成功补栏和复养,其间四个协作社完结复养。 在中以津惠现代农业健康科技园,现在已做好规划,项目将经过引入以色列才智农业技能和丹麦种养循环技能,建造科技智能大棚基地、种养循环演示园、耕耘体会演示园、康养交融演示基地等四大园区。现在项目已完结设计方案、场所预备,项目一期方案下一年6月投产,年出栏生猪3500头。 记者得悉,成都大力推动新(改、扩)建生猪规划场项目加速开工建造进展,约请四川农业大学、我国农科院哈尔滨兽医研究所等大专院校与科研院所专家,对重大动物疫病防控和生猪复产作业给予辅导。 现在,全市有8家规划饲养场已成功复养,多个生猪专业协作社规划场建成投产,成都巨星农牧公司崇州观胜国家级中心育种基地和兴裕种猪场等一批项目选址开工建造正在推动中,一起还将在安稳猪肉商场供应、促进生猪工业开展方面,加强与兄弟市州在生猪产销上树立战略协作。 此外,现在数以万吨的猪肉储藏悉数入库,必要时可依照作业组织进行商场投进。当时出产日子价格运转整体可控,商场供需整体平衡。 红星新闻记者 叶燕 图源 视觉我国 修改 刘宇鹏

波帅:若热刺成绩没起色,那我也一样会被解雇

波帅:若热刺成绩没起色,那我也一样会被解雇
10月22日讯热刺对贝尔格莱德红星的欧冠比赛前,主帅波切蒂诺接受了采访。热刺现在状况欠安是不争的现实,欧冠惨败拜仁,联赛输给布莱顿,对沃特福德也是堪堪逼平。主帅波切蒂诺对此表明:“假如咱们不进步绩成果,将会有什么成果?足球国际里总是相同的。”多家媒体以为,波帅此言是指自己会遭到辞退。“有人质疑我,在足球国际里,我并不感到惊奇。假如你的体现不如人们希望的那样好,那些赞许你的人会以相同的方法质疑你。足球里重要的便是今日要赢球,由于昨日发作的全部现已消失。咱们将这一理念应用到咱们身上。咱们主教练,还有教练组一直都以为,你今日和明日都需求赢赢球。“”有时人们会说,教练哇,你想得太多了,太多了。是的,我是想的太多了,由于假如我不赢,就会呈现这样那样的流言——对此我也不会感到惊奇。““我知道,这都是生意。我本年47岁,我为什么没有白头发?由于其他这些我都不放在心上,我只重视怎么能让球队能进步体现。无法赢球时,任何沙龙都有传言。但那并不意味着它们是真的。”

国安负上港争冠熄火!锋线、后腰和中卫都是坑,很难夺冠

国安负上港争冠熄火!锋线、后腰和中卫都是坑,很难夺冠
2019年10月19日中超第26轮北京中赫国安主场0:2负于上海上港,联赛被对手双杀,排名现已滑落到第三,争冠的反弹气势被限制。 赛季至今,北京中赫国安对高位逼抢的球队非输即平,没有任何方法。 本轮对阵上海上港,对手中前场的高速前插和揉捏使国安十分被迫,中后场乱作一团。其间,担任后腰的费尔南多失误一再,中卫于大宝除了犯规也没有更好的防卫方法。 看得出,前方引援费尔南多宣告失利,估量赛季完毕就会解约。作为中卫的于大宝和韩国外援金玟哉水平一般,特别是前锋身世的于大宝,踢这个方位真实勉为其难。 至于左后卫李磊和右后卫王刚的效果根本上便是助攻,显着攻强守弱,还不如直接改形成中场队员。 这样一来,北京国安中路和边路防卫存在太多危险,遇到上港、鲁能的“硬核”前锋和攻击性中场,很简单被打穿。 在锋线上,本场竞赛张玉宁曾打入一球,惋惜被错判无效。但整体而言,张玉宁的发挥并不安稳,尽管技能相对杰出,但速度、力气没有优势,很难作为进攻的支点。至于巴坎布、王子铭、巴顿等前锋队员也尴尬大任。 国安赛季初期的神勇体现离不开中场奥古斯托、比埃拉的进球,他们的超卓发挥弥补了中赫国安锋线的缺乏。 但比埃拉受伤后,局势发生了反转,奥古斯托在中场力不从心,而锋线的缺点露出无余。 其实,以当时球队的阵型,换不换教练关于国安的夺冠方针没有实质性影响——谁来都没戏,内涵装备的缺点从赛季中段开端逐步被球迷认清。 本场竞赛后,中赫国安本赛季根本完毕了。理论上夺冠的弱小可能性能够忽略不计,保住前三名、取得下赛季亚冠资历应该问题不大。也便是说,国安能够“展望”下个赛季了。 假如中赫国安依然把联赛夺冠作为往后的方针,球队恐怕要“推倒重来”。 从战术剖析,历史上(曼萨诺和施密特执教时期)国安的传控打法现已证明“不硬气”,与联赛中下游球队过招有必定的技能优势,但与强队交手很难制胜。 引入高水平教练,需求调整战术思路,为全队的攻防转化提速。 从阵型装备上看,北京队偏安技能型球员,而这些球员的力气、速度都是软肋,“硬碰硬”的才能缺乏。 引入强力前锋和中后卫是重中之重。假如不能与对手对攻,至少应该进步稳守反击的才能。 作者简介:赵刚(Andrew) 北京城市播送特聘教育专家,英国使馆文明教育处特邀留学培训师,英国格拉斯哥大学MBA,曾长时间担任英国大学我国区首席代表,编撰出书《留学的逻辑》《到英国去》等书。

4个月3次受伤!状元锡安又一次受伤!接受NBA生涯第一次手术!

4个月3次受伤!状元锡安又一次受伤!接受NBA生涯第一次手术!
状元锡安(蔡恩) 正要承受NBA生计第一次手术 ——关节镜手术, 为了医治右膝盖外侧半月板的拉伤, 估计缺席时刻将是6-8周。 此刻,维金斯应该要 拎着枸杞和茶谱来到锡落户 表示慰问和指导工作, 并就《论职业生计长久不衰》宣布重要讲话! 从夏日联赛到季前赛, 蔡先生引起越来越多球迷重视的一起… 让我们更直观的调查到了 这位状元的优势与缺陷。 优势如球探陈述中所言: 具有极强的爆发力、 全联盟最尖端的跑跳才能、 超卓的防卫预判、 在三分线内进攻要挟极大、 视界宽广传球忘我、 极强的对立才能、 极强的造杀伤才能, 简而言之, 攻防两头无短板的超级新秀, 最拿手暴扣炸框的暴力美学。 场均23.3分6.5篮板, 高达71.4%的命中率给球迷带来了无限遥想, 作为比照, 以身体素质爆破中选状元的维金斯, 选秀时的最大卖点是笔直弹跳到达112厘米, 这么大体重的蔡恩却有110厘米。 但相同, 蔡恩也露出出了自己的缺点。 三分球才能弱, 不具备在三分线外赏罚对手的才能, 这一点哥几个从蔡恩投篮弧度便能看出, 投篮弧度偏低的外线, 三分球才能大都一般。 由于身体天分, 让他能够有时机抢断任何对手的篮球, 也由于这点简单形成赌博式抢断, 然后形成防卫失位。 还有一个很严重的问题:糙, 投射根本看天,罚篮时灵时不灵, 当然, 这些关于一个十九岁的新秀来说, 全部都只是小问题, 最大的问题是:伤病危险。 不知道 哥几个还记不记得七月份的夏日联赛, 状元蔡先生大战同校生探花巴雷特, 这俩活祖先的对决引来了无数球迷的眼球, 结局却显得有些为德不卒: 出战11分钟,蔡恩因膝盖磕碰下场, 其时就吓了鹈鹕一大跳。 让鹈鹕没想到的是, 普普通通的一场季前赛, 蔡恩又受伤了, 仍是篮球运动员最惧怕的半月板撕裂, 罗斯、韦德曾遭受的症结。 这啥玩意儿啊, 说好的十九岁天才状元, 秒天秒地,追乔赶詹呢? 这咋还一场常规赛没打又伤了? 夏日联赛是个什么强度? 一帮新秀和边际球员的竞技渠道, 用于让球员们了解NBA, 让边际人能够得到一份合同。 季前赛是个什么强度? 说白了便是个表演赛, 打着玩玩趁便磨合一下 一整个休赛期没咋合练过的队友们。 论对立,论强度, 离常规赛还差着十万八千里呢, 最要害的是,蔡恩上场的时刻并不多, 尽管如此,他仍是受伤了。 吓得鹈鹕直呼:哥哥你歇会别打了。 耐克那儿也发来要求:蔡恩有必要减重。 是啊,当你看到一个球员净身高1米98, 体重却和姚明相同重, 还能跑能跳,这哪怕是铁膝也顶不住啊。 从季前赛爆出的 “右膝酸痛将缺席最终一场季前赛”, 到“蔡恩没有遭受严重伤势, 将会缺席几个星期”, 再到现在瞒不下去: “承受半月板撕裂关节镜手术,缺席6-8周。” 拿他和詹姆斯比较, 技巧君只想说一句, 前史等级的超巨还从未有人在第一个赛季, 便遭到如此严重的伤势。 天主给了你天赐的身体天分, 但是未必教会了你怎样驾御它, 不受伤,才是运动员最大的天分。 他叫ZION,翻译成中文,也能够膝安啊。

篮网新赛季前瞻:杜兰特不能打白养一年 欧文压力大太过年轻

篮网新赛季前瞻:杜兰特不能打白养一年 欧文压力大太过年轻
今年夏天布鲁克林篮网无疑是NBA大赢家,他们签下了凯文-杜兰特、凯里-欧文以及小乔丹,随之球迷对他们的希望也提高了不少,他们下赛季会给球迷惊喜吗? 凯文-杜兰特在六月份的总决赛强行复出导致跟腱受伤,他下赛季即便不是悉数缺阵,也会缺席大部分竞赛,现在篮网的重担落到了欧文一个人身上。布鲁克林的阵型相对年青,他们被认为是凯尔特人之后东部最有潜力的球队。 本赛季他们得到杜兰特尽管下赛季不能用,但会是2020-21赛季的总冠军有力竞赛,球队主力球员阿伦、丁威迪、乔-哈、马萨、哈里斯、库鲁斯、勒维尔。 他们新增加了坎纳迪、威尔森-钱德勒、克拉克斯顿、杜兰特、埃伦森、欧文、小乔丹、恩瓦巴、邓普尔、托马斯、CJ-威廉姆斯。球队离失了卡罗尔、克拉布、戴维斯、杜德利、格拉汉姆、杰弗森、纳皮尔、拉塞尔和阿隆-威廉姆斯。 球队优势:即便杜兰特有伤,他们首发阵型也十分均衡,球队阵型年青有天分。他们中以排出欧文、勒维尔、哈里斯、普林斯、小乔丹的首发阵型。哈里斯三分十分超卓,欧文和勒维尔有着不错的攻击力,丁威迪可以打他们的候补,阿伦可以成为小乔丹的候补。他们的主教练肯尼-阿特金斯执教了三个赛季,他证明自己是NBA最好的教练之一。 球队的缺点:下赛季他们过于依托欧文,杜兰特打不了,欧文是仅有超级球星。篮网的更衣室里短少首领,阵型过于年青。普林斯和库鲁斯尽管有天分,可是他们方位届于三号位和四号位,球队的轮换阵型缺乏,可以值得信赖的球员就只有恩瓦巴、穆萨、阿伦。 猜测新赛季成果:大西洋赛区第3名,东部季后赛。

揭秘用来训练全球 AI 的 1TB ImageNet 数据集:裸体儿童、烂醉的联谊大学生、色情明星及更多!

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数据集创建者企图阻挠咱们看个终究,但咱们仍是搞到了一份数据集。现在它被擦除洁净。 ImageNet这个用于练习全球AI体系的数据集竟然含有暴露儿童、沙滩上家庭、大学生派对、色情女演员等更多目标的相片,这些内容未经当事人的清晰赞同从网上抓取而来,以练习计算机体系。 该数据库含有1400万张相片,每张相片分门别类,描绘每个场景中的主体。这对信息组合(相片和标签)用于教AI应用软件辨认相机/摄像头摄影的物体和人。 很多研讨人员、工程师和学术人员已下载了该数据库,练习成百上千个神经网络,以辨认相片中的内容:从突击步枪、围裙、喜鹊、小型巴士、斑马到西葫芦,不胜枚举。 2012年,该数据集用于构建AlexNet,这被誉为是深度学习范畴的突破性发展,由于它标志着神经网络在目标辨认方面的准确性初次超越了传统的计算办法。AlexNet后来又赢得了年度的ImageNet大规划视觉辨认挑战赛。 就在世人庆祝ImageNet取得的成功之际,其令人不快的内容基本上被忽略了。 硅谷一家AI草创公司的机器学习科学家Vinay Prabhu无意中发现了该数据集的一些较荫蔽较含糊的相片。 他称:“其时我正尝试用BigGAN生成自行车的相片。”BigGAN是一种生成式对立网络(GAN),在研讨一组输入之后,可以教这种机器学习体系生成新的共同输出。换句话说,Prabhu本期望向BigGAN馈送来自ImageNet的自行车相片,以便他的计算机可以自己生成新颖的、之前从未见过的自行车相片。 可是他的代码却生成了古怪的肉色斑驳,类似于含糊不清的女人身体。他百思不得其解,所以回过头去检查练习数据集,这才认识到自己无意中拿比基尼练习了其模型。 ImageNet的类别按字母次序排序,由软件按数字升序加以引证。在Prabhu用于研讨的数据库的子会集,自行车是第444类,比基尼是第445类。他代码中的个位数过错导致其神经网络从第445类(比基尼)获取相片,而不是从第444类的自行车获取。 他称:“起先我还觉得很风趣,所以我决议阅读一下数据集。”没多久,他脸上的表情由好玩变成了震动。 Prabhu说:“很显然,这些内容是不道德的。”他看到了暴露孩子的反面、色情明星、大学生联谊会上恶作剧的相片,以及男扮女装的私照。一些相片上打有水印,上面的URL指向流出这些相片的不良网站。 他称:“有时候,色情内容的性质值得商讨,但在一些状况下,色情网站的链接赫然印在相片上。” 他进一步研讨这个奇怪的局势,查询了ImageNet库中的其他类别,成果发现了更惊人的资料,例如女人显露私部的相片。最重要的是,好像没有一个当事人曾清晰赞同将自己的相片包含在很多神经网络和研讨人员剖析的数据会集。 Prabhu称:“这些人不知道自己的人脸在这个数据会集。”他称,他发邮件给ImageNet的创建者提示对方留意他发现的内容时,却没有收到任何回复。 IT外媒The Register要求拜访该数据集时,ImageNet团队拒不答应。相反,一位讲话人代表团队告知称,由于“维护原因”,该库无法运用。 可是,业界另一名消息人士让其检查整个ImageNet库——足足1.31TB巨细,发现了大批令人不快的相片。 泳裤和浴帽 “泳裤”和“浴帽”这两个类别有暴露的儿童。有这么一个特别的比方:一个戴着通明浴帽、做鬼脸的赤身孩子就站在一名裸体男人的前面,就在孩子生殖器的正上方裁切了相片。在“和服”类别中,一名女子躺在床上,和服打开,显露了双腿和私部。其他当地还有海滨沙滩上闲逛的姿势各异的裸体者的相片。 ImageNet稀有百万张相片。大多数相片几乎没有坏处,拍的是动物、植物或随拍目标之类的东西。一旦涉及到人,状况就变得有点风险。 问题首要归因于这些相片是怎么搜集的。美国斯坦福大学和普林斯顿大学的研讨人员编写了一款软件,该软件从包含谷歌、Bing和相片同享渠道Flickr在内的很多网站主动抓取了很多相片。 尽管从相片网站抓取的部分或一切相片或许已取得宽松式答应证(比方Creative Commons)的答应,因而ImageNet团队和科学家可以自在运用和分发这些相片,不过据了解,被拍目标并非悉数赞同其相片在几年后馈入到各式各样的AI中。这自身对咱们一切人来说是个经验:今日发布或同享的数据很或许在明日用于意料不到的场合。 “纯属过错” 这些抓取的相片传递给了在Amazon Mechanical Turk(MTurk)上挥汗作业的人,人们报名这项方案后,可以为他人处理简略使命,赚点小钱。这些人被要求将相片手动分配给特定类别,或许在相片中重视的目标周围画边框。 即便这些人在细心审察相片后(他们被要求过滤掉任何不可靠的资料),有问题的相片仍是成为漏网之鱼。ImageNet团队将此归咎于人为过错。据外媒The Register得悉,不计其数的网络自在职业者处理的相片超越了1.6亿张,因而一些失误也在情理之中。 “毫无疑问,MTurk工人会犯过错,而MTurk上的垃圾邮件发送者(不留意阐明事项或以其他办法提交低质量作业的人)始终是个问题,”该项意图讲话人本月初告知The Register。 “咱们布置了一套主动质量控制体系,可以过滤掉垃圾邮件发送者和有问题的相片,可是体系并不完美。就算有多重防备措施,考虑到作业的规划之大,有问题的相片仍会漏掉。要处理的相片超越1.6亿张,而MTurk工人只要5万多。” Tom White是一名专心于AI的数字艺术家,仍是新西兰惠灵顿维多利亚大学规划学院的讲师,他曾经在其著作中用过该数据集,他对咱们说:“网上有很多不合适的相片,因而咱们应该要料到,任何主动搜集网上相片的库也包含这些相片。数据集的发布者通常会活跃尽力删去这些内容,但不管他们多尽力,都会出现收益递减点。” “数据集的创建者之所以让其间一些‘污染物’仍然存在,便是由于没有多大的动力去投入资源以铲除一切这些污染物,它们关于练习机器学习模型的整体影响也很小。” 版权法需求更新 从公共来历抓取相片馈送给ImageNet之类的数据集是个颇有争议的问题。就算在遵从宽松式答应证的状况下运用了相片,要求对相片细心检查以构建功能强大的目标辨认神经网络是入情入理吗?在网上同享更多信息之前,咱们是否果真要猜测未来? Albert Cahn是Surveillance Technology Oversight Project(总部坐落纽约的非营利性急进安排)的律师、创始人兼履行董事,他告知咱们,他“十分忧虑运用计算机视觉抓取数据在隐私方面带来的影响。” 他告知The Register:“让我感到震动的是,数百万人的脸部未经当事人的赞同就被运用、商业化。我以为,这些数据库中有孩子这一点恰恰表明晰汇总这些数据集方面的规矩究竟多寥寥无几。” 他以为,需求出台新的法令,那样有人搜集和剖析人们的数据时,这些数据得到维护。他说:“许多公司往往未经咱们的赞同就运用和出售咱们的生物特征辨认数据。尽管其间一些做法或许合法,但这恰恰表明晰需求采纳更有用的生物特征辨认隐私做法,以防备这类数据搜集。” “由于咱们拿来更多的信息、整合到机器学习中变得越来越简略,咱们需求法令及时跟进,而传统的版权法规在维护大众方面还远远不行。” 成见和种族主义 The Register后来发现,自1月份以来,ImageNet一向无法下载。创建者供认,他们认识到了有问题的内容。不只有不合适的相片,用来描绘相片的一些标签也带有成见和种族主义。 Kate Crawford是专心于AI社会影响的研讨中心AI Now Institute的联合创始人,而Trevor Paglen是对大规划监控和数据搜集颇感兴趣的艺术家,他们俩最近搞了一个项目:ImageNet Roulette。该项目发现,拿ImageNet练习的体系会用凌辱字眼和种族凌辱来符号人们的自摄影。他们回绝就此事宣布谈论。 ImageNet团队告知The Register:“咱们也以为,不适当的相片不应出现在数据会集。” “咱们正在开发和施行一种体系性的办法,以辨认和删去有问题的相片,由于相片被以为有问题的规范会跟着时刻而发生变化,具有主观性,还取决于当地社区的规范和预期用处;理性点的人或许不赞同在哪里简略地齐截条界限。” 实践上,该团队现正在整理ImageNet的不适当相片,期望对里边的悉数人脸进行含糊化处理。 美国西海岸华盛顿大学的博士生Os Keyes正在研讨性别和算法,他告知咱们“人脸含糊‘很有必要,但还不行’。人脸几并不是辨认人的仅有办法。”这方面的其他办法包含衣服、纹身和身份证。 Keyes说:“可以经过人脸来辨认人,但可以经过人在摄影时出现姿态的其他许多细节来辨认人,因而很难幻想研讨人员可以实践编写将可辨认的特征挑出来的体系。这又是活跃寻求赞同关于处理这个问题大有协助的景象。” Crawford和Paglen之前说过,删去相片也会带来其他问题。“假如完全删去相片,不只AI前史的重要部分因而损失,研讨人员也无法看到这些假定、标签和分类办法怎么在新的体系中加以仿制,也无法追寻作业体系中体现出来的成见和误差的出处。” “这是数据集无法拜访或消失的问题。假如它们现在或曩昔用于在日常日子中发挥作用的体系,可以研讨和了解它们刻画的世界观就很重要。”